Le Propos
Ce livre n'est pas un livre contre l'intelligence artificielle. C'est un livre pour une relation plus consciente avec elle.
Nourri de neuf ans au cœur de l'industrie — de la construction de systèmes NLP à grande échelle chez Microsoft à l'enseignement des architectures de grands modèles de langage à l'EPITA Paris — La paresse de penser explore le mécanisme par lequel nous consentons, souvent sans le savoir, à laisser les machines penser à notre place.
Ni alarmiste, ni naïvement optimiste : cet essai est une invitation à ralentir, à observer, et à choisir délibérément ce que nous confions aux algorithmes.
L'Auteur
Je suis ingénieur et scientifique, formé à Télécom Paris, une des grandes écoles d'ingénieurs, avant de rejoindre Microsoft à Seattle où je suis aujourd'hui Scientifique Appliqué Senior. Mon travail quotidien consiste à concevoir des systèmes de traitement du langage naturel à grande échelle — des systèmes utilisés par des dizaines de millions de personnes dans le monde.
Neuf brevets en intelligence artificielle ponctuent cette trajectoire : personnalisation des interfaces, détection d'anomalies comportementales, évaluation du bien-être numérique. Mais plus j'ai avancé dans la construction de ces systèmes, plus une question insistante s'est imposée : à quel moment cesse-t-on de construire des outils, et commence-t-on à construire des tuteurs cognitifs ?
J'enseigne également les architectures des grands modèles de langage à l'EPITA Paris, où je travaille avec la prochaine génération d'ingénieurs en IA.
En dehors des serveurs et des salles de cours, je suis ceinture noire de judo et deux fois champion national de karaté jutsu. Je surfe sur les côtes sauvages du Pacific Northwest.
Propriété Intellectuelle
9 brevets déposés aux États-Unis dans les domaines de l'IA, du traitement du langage naturel et de l'interaction homme-machine.
Optimisation intelligente de l'information dans les espaces de travail collaboratifs virtuels.
Systèmes adaptatifs apprenant les comportements utilisateurs pour optimiser les flux de travail.
Modèle linguistique favorisant l'inclusivité par la reconnaissance précise des noms du monde entier.
Systèmes de mémoire personnalisés pour les interfaces informatiques.
Optimisation par IA de la qualité de la collaboration à distance.
IA contextuelle pour des communications d'absence personnalisées et adaptées.
Du Blog
Pourquoi j'ai écrit La paresse de penser
Une exploration de l'esprit moderne — et de ce que neuf ans à construire des systèmes d'IA m'ont appris sur la pensée humaine.
Lire →Ce que les LLMs nous apprennent sur nos raccourcis cognitifs
La prédiction du prochain token comme métaphore de la pensée heuristique. Une réflexion née de l'intérieur du laboratoire.
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